Die neue Früherkennungstechnologie Silvanet® erkennt einen Flächenbrand bereits im Schwelbrandstadium und liefert präzise geografische Daten, so dass die Feuerwehr das Feuer schnell lokalisieren und löschen kann.
Die Kosten für die Brandbekämpfung haben sich in diesem Jahr in den USA bereits auf 3,7 Milliarden Dollar belaufen, und es wird prognostiziert, dass die weltweiten finanziellen Verluste durch Waldbrände auf 200 Milliarden Dollar jährlich ansteigen werden.
Die Technologie zur frühzeitigen Erkennung von Waldbränden hat das Potenzial, bis 2030 wirtschaftliche Verluste in Höhe von 30 Milliarden Euro zu vermeiden, 3,9 Millionen Hektar vor dem Abbrennen zu bewahren, 237 Millionen Tiere zu retten und 10.000 Atemwegserkrankungen zu verhindern.
Die Verhinderung von Waldbränden ist eine niedrig hängende Frucht für die Reduzierung der CO2-Emissionen, da Waldbrände bis zu 20 % der weltweiten CO2-Emissionen verursachen - so viel wie alle Verkehrssektoren zusammen.
![Foto eines brennenden Waldes](https://static.wixstatic.com/media/62f5a3_ab2aa8e3b75e48458aabfdb4084fae6e~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_654,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/62f5a3_ab2aa8e3b75e48458aabfdb4084fae6e~mv2.jpg)
Dryad Netzwerke (Dryad), ein IoT-Startup-Unternehmen mit Sitz in Berlin, hat sein solarbetriebenes Sensornetzwerk Silvanet® auf den Markt gebracht, das die frühzeitige Erkennung von Waldbränden und die Überwachung von Wäldern auf der ganzen Welt ermöglicht.
Mit der neuen Technologie können Waldbrände wirksam eingedämmt werden, indem sie bereits in der Schwelbrandphase (0-60 Minuten) entdeckt werden, so dass die Feuerwehr schnell alarmiert werden und das Feuer löschen kann, bevor es sich ausbreitet.
Während des Sommers haben Rekordtemperaturen und Dürreperioden zu großflächigen Waldbränden auf der Nordhalbkugel geführt, da die Auswirkungen des Klimawandels die Häufigkeit und Schwere von Waldbränden erhöhen. Nach Angaben der Vereinten Nationen (UN) werden Waldbrände bis 2050 wahrscheinlich um ein Drittel zunehmen.
In diesem sich schnell verändernden Umfeld reichen die derzeitigen Techniken und Technologien zur Erkennung von Waldbränden allein nicht aus, da sie von Feuerwehrleuten, Kameras auf Wachtürmen oder Satelliten, die Tausende von Kilometern entfernt sind, abhängig sind.
Bisherige Konzepte zur Verhütung von Waldbränden können ein Feuer erst dann erkennen, wenn es über dem Blätterdach des Waldes zu sehen ist, und verlassen sich auf die sichtbaren Rauchfahnen von Großbränden. In manchen Fällen kann dies mehr als sechs Stunden dauern. Zu diesem Zeitpunkt ist das Feuer bereits schwer zu bekämpfen und erfordert umfangreiche und kostspielige Brandbekämpfungsmittel.
Die Kosten für die Brandbekämpfung steigen, wobei das National Interagency Fire Centre (NIFC) die Kosten auf 600 Dollar pro Hektar in den USA schätzt. Nach Angaben des Congressional Research Service (CRS) waren 2021 7,4 Millionen Hektar Land von Waldbränden betroffen, 2022 waren es bereits 6,2 Millionen Hektar.
Laut Chuck Watson, einem Katastrophenmodellierer von Enki Research, können die weltweiten finanziellen Kosten von Waldbränden bis zu 200 Milliarden Dollar pro Jahr erreichen, wenn in einem oder mehreren Ländern eine schlechte Brandsaison herrscht. Aktuelle Zahlen für das Jahr 2022 beziffern die finanziellen Kosten für Waldbrandschäden allein in Nordamerika auf 3,7 Milliarden Dollar.
Dryad hat mehr als zwei Jahre in die Entwicklung seines End-to-End Silvanet® System zur frühzeitigen Erkennung von Waldbränden und das Waldüberwachungssystem Silvanet® entwickelt, das kostengünstige solarbetriebene Sensoren, eine einzigartige LoRaWAN®-basierte Mesh-Netzwerkinfrastruktur, den vorherrschenden Standard für IoT-Sensorsysteme, und eine Cloud-Analyseplattform umfasst - eine Marktneuheit.
Andere technische Lösungen stützen sich häufig auf 4G/LTE-Mobilfunknetze, die dichte Wälder nicht durchdringen können und daher für die Branderkennung nur begrenzt geeignet sind, da sie in abgelegenen Waldgebieten nicht eingesetzt werden können.
Carsten Brinkschulte, CEO von Dryad, sagte: "Zeit ist alles, wenn es um die Bekämpfung von Waldbränden geht, und unsere Technologie gibt den Feuerwehrleuten die früheste, zuverlässigste Warnung in Verbindung mit einem genauen Standort. Unser Ziel ist es daher, den Feuerwehrleuten die besten Chancen zu geben, einen Brand zu löschen, bevor er außer Kontrolle gerät, und so jeden Hektar der Wälder der Welt zu schützen, damit Waldbrände und ihre verheerenden Auswirkungen der Vergangenheit angehören."
![Foto von Dryad mesh gateway , Teil der Technologie zur Erkennung von Waldbränden](https://static.wixstatic.com/media/072dcb_c02419670f684f599e532741e35cc2d3~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_1307,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/072dcb_c02419670f684f599e532741e35cc2d3~mv2.jpg)
"Wir haben ein wachsendes Interesse an unserer Technologie festgestellt und arbeiten bereits mit Partnern aus der ganzen Welt zusammen. Derzeit laufen 12 Proof-of-Concepts in Amerika, Europa, Kanada und Asien, und wir haben 230.000 Sensoren für 2023 bestellt - 10.000 mehr als nächsten Monat. Bis 2030 wollen wir 120 Millionen Sensoren in den Wäldern der Welt einsetzen, die alle hier in Deutschland hergestellt werden."
DryadTeam wird seine neue Silvanet®-Technologie auf der The Things Conference in Amsterdam am 22. und 23. September 2022 vorstellen. Um mehr zu erfahren, wenden Sie sich an das Team unter info@dryad.net.
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