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FORSCHUNG

Als technologieorientiertes Startup-Unternehmen arbeitet Dryad mit akademischen Einrichtungen und Organisationen aller Art zusammen, um unsere Innovationsfähigkeit zu steigern und weiterhin bahnbrechende Technologien zu entwickeln.

INNOVATION

Innovation ist das Herzstück unserer Arbeit. Obwohl unser anfänglicher Schwerpunkt auf der Erkennung von Waldbränden lag, planen wir, weiterhin innovative Lösungen im Bereich der digitalen Forstwirtschaft zu entwickeln, um diese lebenswichtigen Naturgüter zu schützen und zu fördern.

ROADMAP

Wie können wir neben der Beschleunigung des Einsatzes unseres Sensornetzes zur frühzeitigen Erkennung von Waldbränden die Wälder noch schützen?

Für die Zukunft planen wir unter anderem die Erweiterung von Silvanet um Funktionen wie die Erkennung von Kettensägengeräuschen zur Bekämpfung des illegalen Holzeinschlags, die fortschrittliche Überwachung des Waldzustands und sensorbasierte prädiktive Risikoanalysen.

ZIELE

Unser Unsere übergreifende Aufgabe ist es, Wälder auf der ganzen Welt zu retten, zu erhalten und zu fördern.

Dies kann durch eine Kombination aus reaktiven Maßnahmen wie der Erkennung von Waldbränden und proaktiven Maßnahmen wie der Bereitstellung von Instrumenten und Daten für die Waldbewirtschafter geschehen, die sie benötigen, um die Gesundheit und das Wachstum ihrer Wälder zu optimieren.

Nachhaltigkeit
Selbstverpflichtung
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FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG BEI DRYAD

Im Rahmen unserer Mission, eine nachhaltigere Zukunft für unsere Wälder zu schaffen, haben wir mehrere F&E-Projekte in der Pipeline.

Satellitengestützte Sensoren

FireRiskMap

Einsatz von maschinellem Lernen zur Entwicklung detaillierter Modelle für die Waldbrandgefahr und zur Ermittlung von Präventionsmaßnahmen.

PG&E-Zusammenarbeit

Seit November 2022 arbeitet Dryad mit dem US-amerikanischen Energieversorger Pacific Gas and Electric (PG&E) zusammen, um Mastbrände" in dessen Netzinfrastruktur zu bekämpfen.

Neuartiges Energy Harvesting

Erforschung neuartiger, lichtunabhängiger Energiegewinnungstechnologien für die Sensoren von Dryad zur Erkennung von Waldbränden.

mFUND

Im Rahmen des mFund-Projekts werden neue Wege zur Messung des Waldbrandrisikos erforscht, indem der Feuchtigkeitsgehalt des Bodens in Wäldern gemessen wird.

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