Dieser Artikel erschien zuerst auf EEWeb. Vielen Dank an Marc Pegulu für den Bericht.
Im November 2018 brannte ein Waldbrand 17 Tage lang, tötete 85 Menschen und zerstörte fast 19 000 Häuser, Geschäfte und andere Gebäude in der Stadt Paradise in Kalifornien, die in den Ausläufern der Sierra Nevada liegt. Drei Jahre später stehen ganze Landstriche in Paradise leer und sind von verkohlten Bäumen und trockenem Boden umgeben.
Laut einem Bericht von CAL FIREwar der Waldbrand das Ergebnis fehlerhafter Stromleitungen, die zunächst durch einen schlecht gewarteten Stahlhaken, der eine Hochspannungsleitung hielt, ausgelöst wurden. Im Durchschnitt brennen Waldbrände doppelt so viel Landfläche als noch vor 40 Jahren. Paradise ist nur eines von vielen Beispielen für Städte und Gemeinden, die durch Waldbrände verwüstet wurden.
Wilde Brände schaffen wilde Brände
Seit Anbeginn der Zeit haben Waldbrände Wälder und Felder niedergebrannt und alles zerstört, von der Tier- und Pflanzenwelt bis hin zu Gebäuden und Häusern. Brände können zwar nützlich sein, aber da wir die Grenzen des städtischen Wachstums immer weiter hinausschieben und Waldbrände unterdrücken, nehmen sie nur an Größe und Schwere zu. Im Jahr 2021 erlebten die USA rekordverdächtige Höchstwerte Dürreperioden und Hitzewellen, von denen viele die Waldbrände im ganzen Land anheizten.
Neben dem Verlust von Eigentum, Wildtieren und Menschenleben tragen Waldbrände auch erheblich zum Klimawandel bei. Ein durchschnittlicher Waldbrand emittiert zwischen 5 bis 30 Tonnen Kohlenstoff pro 2,5 Hektar - das entspricht etwa der Größe von zwei nebeneinander liegenden Fußballfeldern.
Wenn dann noch andere Auswirkungen von Waldbränden wie Erosion und Überschwemmungen hinzukommen, ergeben sich weitere Herausforderungen, wie die Zuverlässigkeit der Energie- und Versorgungsunternehmen, auf die sich die Menschen täglich verlassen, sowie die Gesundheit und Sicherheit der Bürger.
Die Herausforderungen bei der Erkennung von Waldbränden
Brände im Frühstadium zu erkennen, kann die Reaktionszeit verkürzen und das Ausmaß der potenziellen Schäden durch einen Flächenbrand verringern. Leider ist dies leichter gesagt als getan.
Von der Stichflamme bis zur Asche können die kleinsten Brände zu einem Flächenbrand werden. Da Waldbrände von verschiedenen Faktoren abhängig sind wie z. B. dem Auslöser, der Umgebung und den Löschbemühungen abhängen, variiert ihr Lebenszyklus häufig. Und wie bei vielen Waldbränden in ländlichen Gebieten kann der Lebenszyklus durch dichte Vegetation, zugewachsene Wälder und Schutt verschlimmert werden.
Es gibt so viele Faktoren, die zur Entstehung eines Waldbrandes beitragen, und wenn man bedenkt, dass 90 Prozent der Waldbrände vom Menschen verursacht werdensind, ist es äußerst schwierig vorherzusagen, wann und wo sie entstehen werden, was die Früherkennung umso wichtiger macht.
Bekämpfung von Waldbränden mit LoRa® und IoT-fähigen Sensoren
Nun, das Internet der Dinge (IoT) -fähige Sensoren können dabei helfen, Waldbrände zu erkennen und die zuständigen Behörden zu alarmieren, bevor sie überhaupt entstehen. Das IoT hat sich in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Transportwesen, der Industrie, dem Einzelhandel und anderen Bereichen zu einem wichtigen Instrument entwickelt, um Geräte und Anwendungen miteinander zu verbinden und Prozesse zu optimieren, die großen Gruppen von Menschen helfen. Dank der LoRa-, NB-IoT- und Wi-Fi-Technologien mit großer Reichweite und geringem Stromverbrauch können IoT-fähige Geräte mit größerer Reichweite arbeiten und mit einer geringeren Rate mit Geräten kommunizieren.
Traditionelle Brandüberwachungssysteme verwenden Satellitenbilder, bodengestützte Kameras und Wachtürme, um ein Gebiet auf Rauch oder Flammen zu überwachen. Aber in trockenen Landschaften breiten sich Waldbrände so schnell aus, dass es bereits zu spät ist, sie zu erkennen, wenn sie gerade erst ausgebrochen sind.
Energie- und Versorgungsunternehmen, Feuerwehren und sogar ganze Städte können IoT-fähige Sensoren in abgelegenen oder schwer zugänglichen Gebieten einsetzen, um Daten zu sammeln, die sie vor einem potenziellen Waldbrand warnen können. Sensoren mit großer Reichweite und geringem Stromverbrauch, die nach dem LoRaWAN®-Standard arbeiten, ermöglichen die Erfassung von Umweltdaten selbst in den waldigsten, abgelegensten oder entlegensten Gebieten. Mit IoT-Lösungen können Betreiber Probleme aus der Ferne messen und erkennen, bevor sie zu einer Krise werden. Der LoRaWAN-Standard eignet sich ideal für diese Implementierung, da die Konnektivität immer gegeben ist und die Behörden bei Änderungen von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Wind und mehr alarmiert werden können.
Der geringe Stromverbrauch von Sensoren, die LoRa nutzen, ermöglicht es den batteriebetriebenen IoT-Geräten, sich drahtlos mit Standard-Gateways zu verbinden, die LoRaWAN nutzen, und bis zu 15 Jahre lang ohne Wartung in der Umgebung zu bleiben.
In die Praxis umgesetzt: Früherkennung von Waldbränden durch Dryad
Dryad Netzwerkeein IoT-Startup für Umweltfragen mit Sitz in Berlin, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Waldbrände zu bekämpfen und deren Auswirkungen auf den Klimawandel abzuschwächen. Sie fragen sich vielleicht, warum sich ein Startup in Deutschland auf Waldbrände konzentriert.
Doch wie in den USA nehmen auch in den deutschen Wäldern die Waldbrände zu. Im Jahr 2019 gab es in Deutschland den größten registrierten Waldbrand. Und im Jahr 2018 gab es 1.718 Waldbrände - viermal so viele wie in den Vorjahren Jahren.
Dryad in Zusammenarbeit mit Semtech und Swarmeinem globalen Entwickler von Satellitenkommunikationsnetzen, zusammen, um ein System zur Früherkennung von Waldbränden zu entwickeln. Das solarbetriebene Sensorsystem des Unternehmens, SIlvanet, nutzt KI, um anormale Gasmuster in der Luft zu erkennen. Für die Verbindung des IoT-Systems stellt Silvanet ein drahtloses Netzwerk mit großer Reichweite und geringem Stromverbrauch zur Verfügung, das mit einer zum Patent angemeldeten Mesh-Netzwerk-Architektur erweitert wurde, um große Bereiche des Waldes abzudecken. Mit der integrierten Unterstützung für die Satellitenfunkverbindung von Swarm empfängt Dryad Daten aus abgelegenen Gebieten in Echtzeit, um eine schnellere Reaktion zu ermöglichen. Das Swarm-Netzwerk aus 120 Satelliten deckt jeden Punkt der Erde ab und ermöglicht die Datenübertragung von überall her, auch wenn es keine Mobilfunkabdeckung gibt.
Silvanet ist ein System zur Erkennung von Waldbränden, das aus drei Hauptkomponenten besteht:
Das Silvanet Mesh Gateway erweitert das Silvanet Netzwerk auf große Einsätze, die über die Reichweite der standardmäßigen Direktverbindung zwischen Sensoren und Gateways in Standard-LoRaWAN-Netzwerken hinausgehen. Die Architektur verwendet ein Multihop-Mesh-Netzwerk von Gateways, die mit LoRa-Geräten von Semtech verbunden sind. Jedes dieser Gateways dient als Standard-Netzwerk-Gateway, das LoRaWAN für Silvanet Wildfire-Sensoren und Sensoren von Drittanbietern nutzt. Die Mesh-Gateways werden im Wald platziert und bilden ein Mesh-Netzwerk mit einer typischen Entfernung von etwa 2-6 km (1,2 - 3,7 Meilen), abhängig von der Topologie und der physischen Platzierung der Gateways.
Die Silvanet Border Gateway wird am Rande des Zielwaldgebiets platziert, normalerweise in einem Haus oder in der Nähe eines Dorfes. Die Border Gateway kommuniziert mit der Silvanet Cloud Platform und leitet Meldungen von den Waldbrandsensoren weiter. Der eingebaute LTE-Funk sorgt für eine drahtlose Verbindung oder nutzt den eingebauten Ethernet-Adapter für eine kabelgebundene Internetverbindung. Für abgelegene Einsätze, bei denen es keine Mobilfunkabdeckung und keinen Zugang zu Strom gibt, verfügt die Silvanet Border Gateway über eine integrierte Unterstützung für Satelliten-Uplinks über das Swarm-Satellitennetzwerk. Das Gerät kann mit Strom oder mit einer Solarzelle betrieben werden.
Die Silvanet Wildfire Sensor ist für die Erkennung von Waldbränden im Frühstadium und die Überwachung des Mikroklimas durch Messung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck konzipiert. Der Sensor kombiniert die Messung der Luftqualität bei extrem niedrigem Stromverbrauch mit einem präzisen Gasmessmodus. Er detektiert Wasserstoff, Kohlenmonoxid, Kohlendioxid und andere Gase im Bereich von Teilen pro Million (ppm) und nutzt die integrierte KI, um Feuer zu erkennen und Fehlalarme zu vermeiden. Der Sensor nutzt LoRaWAN-Konnektivität für die drahtlose Datenübertragung und kann 10-15 Jahre lang wartungsfrei betrieben werden.
Dryad hat sein erstes Netzwerk in einem Wald bei Berlin in Betrieb genommen und verfügt über zehn weitere Proof-of-Concept-Einrichtungen in den USA, Europa, Australien, Indonesien und Afrika. Die Sensoren sind in der Lage, ein neues Feuer innerhalb von 30 bis 60 Minuten zu erkennen, je nach Platzierung der Sensoren.
Wenn es um Waldbrände geht, ist Zeit das A und O. Eine frühzeitige Erkennung kann nicht nur das Leben von Anwohnern retten und sie warnen, um eine angemessene Evakuierung zu ermöglichen, sondern auch viele Kosten im Zusammenhang mit der Brandbekämpfung und den dafür eingesetzten Ressourcen senken.
IoT-fähige Sensoren für die Umwelt
Einzelpersonen können die Macht des IoT nutzen, um nicht nur die durch Waldbrände verursachte Zerstörung zu verhindern, sondern auch die Umwelt zu schützen. In der Tat ist Silvanet nicht auf die Erkennung von Waldbränden beschränkt. Da es auf dem offenen LoRaWAN-Standard aufbaut, kann das solarbetriebene, groß angelegte Mesh-Netzwerk viele Sensoren von Drittanbietern über LoRaWAN und das Silvanet Mesh-Netzwerk um Sensordaten an die Cloud weiterzuleiten.
Umweltdatensensoren, die Bodenfeuchtigkeit, Ozonkonzentration, Baumwachstum und Saftfluss messen, können wichtige Daten zur Überwachung der Gesundheit und des Wachstums von Bäumen liefern und so die Forstwirtschaft unterstützen.
Wie fast alle Branchen könnte auch die Forstwirtschaft in hohem Maße von der Digitalisierung ihrer Werkzeuge und Arbeitsabläufe profitieren. In der Vergangenheit war die Branche aufgrund mangelnder Netzabdeckung im Rückstand. Jetzt, mit Silvanet, Semtech und Swarm an der Spitze, ist die Netzabdeckung selbst in den entlegensten Gebieten der Wälder auf der ganzen Welt verfügbar.
Bekämpfung des Klimawandels mit IoT
Der vom Menschen verursachte und natürliche Klimawandel führt zu einer raschen Störung der Wettermuster und verändert das Gleichgewicht der Natur. Temperaturschwankungen schaffen Bedingungen, die Waldbrände begünstigen und veränderte Niederschlagsmuster verursachen, die zu schweren und häufigen Stürmen führen, die Überschwemmungen, Erdrutsche und die Zerstörung von Gemeinden zur Folge haben.
Die Bekämpfung der Auswirkungen des Klimawandels, einschließlich der Zunahme von Waldbränden, ist für den Schutz unseres Planeten äußerst wichtig. IoT-Technologien können dazu beitragen, die künftige Zerstörung durch einfach zu implementierende und zu bedienende intelligente Lösungen zum Schutz unserer Umwelt zu verlangsamen.