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Wie funktioniert das Dryad's Silvanet System zur Erkennung von Waldbränden funktioniert?


Dryad Silvanet detektiert Waldbrände in der Schwelbrandphase mit Hilfe von hochpräzisen

Sensoren, die Wasserstoff, Kohlendioxid und andere Gase mit einer Genauigkeit von Teilen pro Million (PPM) erkennen können.


Einfach ausgedrückt: Wenn Augensysteme wie Satelliten, Drohnen und Kameras Brände "sehen" könnenkann man sagen, dass die Silvanet von Dryadsie "riechen" kann. Außerdem werden unsere Silvanet Sensoren mit der Zeit immer besser. Unsere Ingenieure trainieren die eingebettete künstliche Intelligenz der Sensoren ständig, um die Erkennung echter Brände zu verbessern. Unsere Kunden schicken uns Proben aus verschiedenen Waldgebieten auf der ganzen Welt, damit unsere KI

wird mit den verschiedenen "Gerüchen" des Waldes vertrauter. Dies minimiert das Risiko falsch positiver Auslöser erheblich.


Wenn die Sensoren und die eingebettete KI einen Brand erkennen, wird ein sofortiger Alarm über das Mesh-Netzwerk an die cloud platform des Endbenutzers übermittelt. Neben der Benachrichtigung über das Feuer bietet Silvanet auch genaue Standortinformationen über den jeweiligen Sensor an. So können Feuerwehrleute schnell den genauen Standort erreichen und sicherstellen, dass sie entstehende Brandgefahren löschen können, bevor sie zu unkontrollierbaren und gefährlichen Situationen eskalieren.


Grafik zum Vergleich der Reaktionszeiten bei Waldbränden


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