Mada

Im Dezember 2023 hätte ein scheinbar kleiner Brand im Libanon zu einem verheerenden Ereignis eskalieren können. Dank des Systems Silvanet von Dryadwurde das Feuer frühzeitig entdeckt, so dass es rechtzeitig und sicher gelöscht werden konnte. Diese Fallstudie verdeutlicht die wichtige Rolle der Technologie bei der Verhütung von Waldbränden und zeigt, wie Silvanet im Libanon etwas bewirken konnte.

Hintergrund: Libanon's eskalierende Bedrohung durch Waldbrände

Im Libanon gibt es 139.000 Hektar Wald, was etwa 13 % der Landesfläche ausmacht. Diese Ökosysteme, darunter auch die berühmten Zedernwälder, sind einem erhöhten Risiko durch Waldbrände ausgesetzt, die aufgrund langer Dürreperioden und veränderter Umweltbedingungen immer häufiger auftreten. Jedes Jahr gehen im Libanon rund 1 500 Hektar Wald durch Waldbrände verloren, wodurch Leben, Eigentum und Artenvielfalt gefährdet sind.

Im Juni 2023 wütete ein gewaltiges Feuer in der bergigen Akkar-Region und zerstörte 90 Hektar Wald, Häuser und jahrhundertealte Bäume. Lokale Behörden und Gemeindegruppen bemühten sich um den Schutz von Häusern und Wäldern, oft mit begrenzten Mitteln. Khaled Taleb von der Akkar Trail Association, einer gemeindebasierten Gruppe zur Brandbekämpfung, reflektiertWir haben Tausende von Hektar mit zwei lokal ausgerüsteten Fahrzeugen geschützt. Mit mehr Unterstützung könnten wir weitere Tragödien und Verluste vermeiden."

Der Libanon hat sich bei der Bekämpfung von Waldbränden als widerstandsfähig erwiesen, doch die eigentliche Lösung liegt in der Prävention. Der Klimawandel begünstigt die Entstehung von Bränden. Der 4. Juli 2023 wird der heißeste Tag der Weltgeschichte sein. Jeder Waldbrand kostet den Libanon nach Angaben der Weltbank rund 296 US-Dollar pro Hektar an verlorenem wirtschaftlichen Wert.. Der Schutz dieser Wälder ist von entscheidender Bedeutung für den Erhalt der biologischen Vielfalt und der Lebensgrundlagen der lokalen Gemeinschaften.

Die Lösung: Silvanet's Ultra-Frühesterkennungstechnologie

Als Reaktion auf diese wachsende Bedrohung ging Dryad Networks eine Partnerschaft mit Mada®, einem führenden Telekommunikationsanbieter im Nahen Osten und Afrika, ein, um Silvanet an einem Pilotstandort im Libanon einzusetzen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wurde das Ultrafrüherkennungssystem von Dryadin einem Wald in der Nähe von Deir Mar Moussa im Zentrallibanon eingesetzt, wo 91 Sensoren und zwei Gateways installiert wurden, um ein Gebiet von 78 Hektar abzudecken.

SilvanetDie Technologie von nutzt solarbetriebene Gassensoren und künstliche Intelligenz (KI), um frühe Anzeichen einer Verbrennung zu erkennen, z. B. Veränderungen in der Luftzusammensetzung, lange bevor ein Feuer sichtbar wird. Durch das Erkennen von Bränden in ihrem frühesten Stadium verschafft Silvanet den Einsatzkräften ein entscheidendes Zeitfenster, um zu handeln, bevor die Situation eskaliert.

Der Vorfall: Ein Feuer wird entdeckt, bevor es zur Bedrohung wird

Am Morgen des 11. Dezember 2023 stellte Silvanet eine plötzliche Veränderung der Luftzusammensetzung am Einsatzort fest. Um 10:33 Uhr hatte das System die Quelle identifiziert: ein illegales Feuer, das von einem Landwirt beim Verbrennen trockener Weinreben gelegt wurde. Da mit einer Wahrscheinlichkeit von 70 % Rauch entdeckt wurde, löste das KI-System von Silvaneteinen Alarm aus und benachrichtigte Mada und die örtlichen Behörden.

Innerhalb von 30 Minuten waren die Einsatzkräfte vor Ort und löschten das Feuer, bevor es auf den umliegenden Wald übergreifen konnte. Diese schnelle Entdeckung und das schnelle Eingreifen bewahrten das Gebiet vor einer möglichen Verwüstung.

Was können wir hier sehen?

Das erste Diagramm zeigt die vom Bosch-Sensor BME688 erfassten Gaswerte an, der auf wichtige Indikatoren für Waldbrände wie Wasserstoff, Kohlenmonoxid (CO) und flüchtige organische Verbindungen (VOC) reagiert. Diese Gase signalisieren die frühen Stadien der Verbrennung und ermöglichen eine sehr frühe Erkennung, bevor Flammen sichtbar werden.

Das zweite Diagramm zeigt die KI von Silvanetin Aktion, die die Gasmesswerte in Echtzeit analysiert. Die künstliche Intelligenz überwacht diese Gasmuster kontinuierlich und erhöht allmählich die Wahrscheinlichkeit der Raucherkennung. Um 10:33 Uhr überschreitet das KI-Modell die 50 %-Konfidenzschwelle und erreicht eine Wahrscheinlichkeit von 70 % für einen Brand, wodurch ein Alarm ausgelöst wird (siehe dritte Grafik).

Warum Silvanet den Unterschied ausmacht

Der Erfolg von Silvanet liegt in seiner Fähigkeit zur Ultrafrüherkennung. Im Gegensatz zu herkömmlichen Brandmeldesystemen, die sich auf Kameras oder Satelliten stützen, um Flammen zu erkennen, funktioniert Silvanet durch die Erfassung der Gase, die in den allerersten Stadien der Verbrennung entstehen. Dies verschafft den Behörden wertvolle Zeit zum Handeln, oft bevor ein Feuer sichtbar wird.

SilvanetDie KI-gesteuerten Erkennungsmodelle sind genau auf die spezifischen Umgebungsbedingungen des jeweiligen Einsatzes abgestimmt, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Fehlalarmen verringert und die Genauigkeit der Warnungen verbessert wird. Diese Präzision ist besonders wertvoll in Regionen wie dem Libanon, wo sich selbst ein kleines Feuer schnell zu einer großen Katastrophe ausweiten kann.

Blick in die Zukunft: Ausbau von Silvanet im Libanon

Nach dem Erfolg des Pilotprojekts plant Mada, den Einsatz auf die Region des Libanongebirges auszuweiten. Ziel dieser Initiative ist der Schutz der empfindlichen Ökosysteme, die sich über das ganze Land erstrecken, um sicherzustellen, dass wichtige Lebensräume und Gemeinden vor der zunehmenden Bedrohung durch Waldbrände geschützt sind.

Schlussfolgerung

DryadDas System Silvanet beweist, dass die Ultrafrüherkennung nicht nur ein Konzept ist, sondern eine reale, umsetzbare Lösung, die helfen kann, Leben zu retten und Ökosysteme zu schützen. Der Erfolg im Libanon unterstreicht den weltweiten Bedarf an innovativen, skalierbaren Lösungen wie Silvanet, die in brandgefährdeten Regionen eine erhebliche Wirkung entfalten können.

Gemeinsam mit Partnern wie Mada arbeitet Dryad daran, eine Zukunft zu schaffen, in der Waldbrände erkannt und gestoppt werden können, bevor sie irreparable Schäden verursachen.

Testimonials

Dr. Nassif Bechara, Generaldirektor, Mada

Carsten Brinkschulte, CEO, Dryad Netzwerke